
客户案例上市交易
「AI+智慧养殖」聚焦温氏江西肉猪上市盘点,让数量核对更有依据
围绕人工计数效率与准确性难题,探索视觉 AI 在肉猪上市数量核对中的应用。
客户简介
- 客户名称
- 温氏江西分公司
- 所属行业
- 上市交易
- 项目亮点
- 针对人工盘点效率低、误差大的问题,围绕上市数量核对梳理视觉 AI 应用思路,为盘点作业优化提供参考。
温氏江西分公司

所属行业:畜禽养殖 · 智慧养殖
应用场景:肉猪上市过程中的批次数量盘点与交接核对
核心应用方向:猪只识别计数|批次数量核对|过程留痕|差异复核
业务重点:针对人工盘点效率低、误差大的问题,围绕上市数量核对梳理视觉 AI 应用思路,为盘点作业优化提供参考。
客户痛点
人工连续计数,效率与准确性难以兼顾。肉猪上市盘点原采用人工方式,工作人员需要持续观察、记录和核对数量。项目资料指出,现有方式存在效率低、误差大的问题,影响盘点作业的顺畅开展。
数量出现差异,核对需要更多依据。上市数量是交接核对的重要信息,一旦不同记录之间存在差异,工作人员就需要重新确认。让数量记录与对应业务过程关联,有助于提升核查的针对性。
盘点优化需要贴合现场作业。肉猪通过通道与装车区域时的速度、遮挡及往返情况,会影响视觉计数方案设计。盘点方式需要与实际作业组织衔接,才能为数量核对提供可靠支持。
为什么关注喜为智慧的视觉 AI 方案?
针对肉猪上市数量核对需求,喜为智慧可围绕“识别计数—批次汇总—差异复核”设计视觉分析方案,将人工盘点中的重复计数工作与过程记录结合,为工作人员提供辅助核对依据。
识别猪只通行,辅助连续计数。结合实际通道、拍摄角度和通行方式配置识别区域与计数规则,将画面中的猪只通行转化为数量信息,辅助工作人员开展盘点。

围绕上市批次组织记录,服务交接核对。按现场确定的批次边界汇总计数信息,便于工作人员对照上市记录核查数量,减少分散记录带来的整理负担。
将数量与过程关联,支持差异复核。方案设计可结合关键画面与计数记录,为工作人员核对疑似重复、遗漏或往返通行提供线索。具体规则需根据现场作业验证。
从真实场景验证,逐步优化盘点方式。通过现场视频和人工复核记录检验识别边界,重点关注猪只遮挡、通道拥挤和往返通行等情况,再确定适合该分公司的实施方式。
应用价值
减少重复计数负担,让人员聚焦核对。视觉计数的应用目标,是为持续盘点提供辅助信息,让工作人员将更多精力用于批次确认和差异核查。
让数量记录有过程依据。将计数信息与业务过程结合,有助于工作人员在出现差异时查找具体环节,为上市交接提供更清晰的核对参考。
围绕真实作业改进流程。以盘点耗时、数量差异和复核便利性为关注点,推动盘点方式与现场业务衔接,为后续优化提供依据。
应用展望
温氏江西分公司的业务需求,体现了肉猪上市环节对盘点效率和数量准确性的重视。围绕这一需求,视觉 AI 的应用重点应落在计数规则是否适合现场、批次记录是否清晰、差异是否便于复核。
从人工数清一批猪,到让数量信息与过程记录对应,喜为智慧可结合实际作业场景开展方案评估,为肉猪上市盘点向数字化、精细化管理迈进提供支持。
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