算法仓库

人脸聚类

对输入照片中的人脸进行检测与提取，汇集可用于区分个体的人脸信息，并通过相似性分析完成快速自动聚类，将同一人物的照片归入对应集合，减少人工逐张筛选与重复整理。输出的聚类结果可用于构建基于人脸的智能相册，也可对合影中的人物共同出现关系进行汇总分析，形成更明晰的照片分类与社交关系结果。

非机动车乱停识别

持续监测非机动车停放情况，对画面中的非机动车目标进行检测与定位，结合车辆停放状态及所在位置判断是否存在乱停，并对重复出现的同一目标进行去重处理。识别结果按监测区域汇总，输出乱停目标、发生位置及事件记录，帮助及时发现非机动车未按要求停放的问题，为现场处置和停放秩序维护提供明确线索。

油车占用充电桩检测

对充电位区域内停放车辆进行检测与目标识别，判断占位车辆是否为燃油车，并结合车辆与充电位的空间关系确认其是否占用新能源车充电位。对确认的燃油车占用情况形成结构化检测结果并输出占用事件信息，帮助及时发现燃油车挤占充电资源的问题，减少充电位被非充电车辆占用，保障新能源车充电位的正常使用。

新能源车牌识别

对采集画面中的车辆号牌进行定位与区域提取，识别号牌外观及可用于区分新能源车牌的有效特征，并对候选结果进行分类判断。系统汇总识别结论，输出是否属于新能源车牌的明确结果，支持对待处理号牌按新能源属性进行标注与分类筛选，减少人工逐一核验号牌类型的工作量，为后续按新能源车辆属性开展业务处理提供可直接使用的判断信息。

车牌识别

对输入图像中的车牌目标进行检测与定位，提取各候选区域的字符信息，并对同一画面内出现的多张车牌分别识别，形成与目标位置对应的车牌文本结果。处理过程中区分不同车牌实例，完成候选结果筛选、重复结果排除与统一汇总，输出多车牌识别清单，避免不同目标结果混淆，解决单幅图像中多个车牌需逐一辨识和整理的问题。

电瓶车进电梯检测

持续监测电梯间、楼道与走廊内的视频画面，对进入监控区域的车辆目标进行检测、定位与分类判断，识别是否存在电动车进入，并区分相关目标与普通人员及环境干扰。发现符合条件的电动车后，汇总其出现位置、进入状态等识别结果并输出预警信息，减少人工巡查遗漏，为及时发现和处置电动车进入电梯及公共通行区域的问题提供支持。

香港车牌识别

监测区域内出现的车辆车牌，对车牌目标进行定位、提取与识别，并围绕香港车牌特征完成分类判断，区分目标是否属于香港车牌。系统对连续画面中的识别结果进行汇总与去重，输出香港车牌判定结果及对应目标信息，减少人工逐帧核查工作，为区域内香港车牌车辆的及时发现、记录与后续业务处置提供明确结果。

大货车识别

持续分析监测区域内的图像信息，对出现的车辆目标进行检测与分类判断，识别其中的大货车并排除其他车辆干扰。确认目标后同步定位车牌区域，完成车牌图像抓取，并将大货车出现事件与对应车牌抓拍结果关联汇总输出。抓拍结果可避免仅发现车辆而缺少可核验信息，为区域内大货车通行监测与事件核查提供直接结果。

机动车颜色识别

对采集到的机动车图像进行目标定位与车辆区域提取，识别车身可见区域的颜色特征，并对颜色信息进行分类判断，形成对应车辆的颜色识别结果。处理过程中聚焦机动车主体，减少背景信息对颜色判断的干扰，可将识别结果用于车辆信息补充、记录检索与后续业务核验，解决依赖人工查看图像确认车身颜色时效率低、标准不一致的问题。