车牌识别
对输入图像中的车牌目标进行检测与定位，提取各候选区域的字符信息，并对同一画面内出现的多张车牌分别识别，形成与目标位置对应的车牌文本结果。处理过程中区分不同车牌实例，完成候选结果筛选、重复结果排除与统一汇总，输出多车牌识别清单，避免不同目标结果混淆，解决单幅图像中多个车牌需逐一辨识和整理的问题。
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基于机器视觉深度学习，工业相机实时采集压合区域图像，预处理后采用轻量化手部检测与关键点分割模型，识别裸手、劳保手套手部目标；依托相机‑设备标定转换物理空间，判断手部是否侵入模具压合危险区；经多帧时序滤波消除瞬时误检，确认风险后向 PLC 输出联锁信号，阻断压合动作，实现主动安全防护，解决传统光幕无法区分人手与杂物的短板
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持续监测消防车通道停车区域内的车辆情况，对进入或停留车辆进行检测识别，并结合通道区域位置判断是否形成占用。发现非消防车占用时，立即生成告警并输出对应占用信息，同步汇总告警结果与占用状态变化，帮助相关人员及时定位和处置违规停车，避免消防车通道被持续阻塞，保障紧急情况下通行空间可用。